Un algoritm de calcul al probabilităţii unei persoane de a dezvolta demenţa înainte ca boala să se instaleze a fost dezvoltat de o echipă de cercetători din cadrul Douglas Mental Health University Institute's Translational Neuroimaging Laboratory.

Acest algoritm foloseşte inteligenţa artificială pentru a recunoaşte semnalele demenţei cu aproximativ doi ani înainte ca boala să debuteze, pe baza scanării PET a unui singur amiloid, o proteină specifică de la nivelul creierului celor care au boala Alzheimer.

În cercetarea de faţă, autorii au folosit datele oferite de un studiu global privind examinările clinice şi imagistice ale pacienţilor voluntari, pe baza acestora dezvoltând algoritmul de predicţie, care a dovedit o precizie de 84% a algoritmului înainte de apariţia simptomelor.

Cercetările oamenilor de ştiinţă continuă pentru a identifica alţi biomarkeri ai demenţei care ar putea fi introduşi în algoritm, în vederea creşterii capacităţii de predicţie.

Studiul a fost publicat în jurnalul Neurobiology of Aging.